GRL文献Vocus小精灵疫情管控前中后常州市区VOCs测量结果

China Air Quality COVID

Jensen et al.
Geophysical Research Letters
DOI: 10.1029/2021GL095560

Zhang et al. 
Atmospheric Chemistry and Physics
DOI: 10.5194/acp-2021-834, In Review

笔者注:本来只是一次普通的春节前后的大气观测,期间遇到了突如其来的新冠疫情,观测也从最初计划的两三个星期延长到了近三个月。受春节假期和疫情管控措施的影响,部署在常州环境检测中心的这台Vocus 小精灵PTR-TOF在观测期间全程独立工作,公司工程师只进行了不间断的远程状态监控和在线标定。在1月9日到3月27日之间,这台Vocus小精灵仪器提供了不间断的每两秒一张全谱的疫情管控前后的市区多组分VOCs数据。后期在美国科罗拉多大学,常州环境科学研究院和上海大学各位老师的努力下,结合同期无机检测数据和其他统计数据,进行了仔细深入的分析和讨论,给读者们呈现了最后的成品。笔者也期待着‘常州VOCs数据’后续文章的上线!

为了应对2020年初爆发的新冠疫情,许多国家颁布了不同程度,时长不一的管控措施 。相应的,非必要的休假和工作相关活动的限制直接导致了空气污染物VOCs排放量减少,并在大多数情况下大幅改善了空气质量。本文中,作者们在疫情封锁前中后,在常州利用Vocus小精灵PTR-ToF质谱仪高时频(0.5 Hz)地采集了大气中多种VOCs浓度随时间变化趋势。根据这些污染物在时间和化学特征上的对应表现,将它们归为若干组,并将这些组归为机动车和工业等排放源因子,也就是正定矩阵因子PMF分析。本文数据显示,在管控期间,常州市区机动车污染物排放量减少了70%,与同期市区道路车辆通行量趋势高度一致;而纺织业和制药业的排放量则分别减少了40%和60%之多。值得注意的是,上述这两种工业排放在不同管控措施和时间段的减排比例不完全一致。也就意味着后期大气质量建模过程中,不同工业环节的排放不应简单的被同时段或者同比例缩放,而是需要考虑这些工业排放源在疫情管控期间的减排比例和时间段存在差异性。本文中的这些初步结果也为进一步或其他地区研究疫情管控措施对污染物排放的影响提供了一些参考意见;同时Vocus PTR提供的高时间分辨率的数据和相对于常规GC更加丰富的监测物种种类也为疫情期间一些突发的臭氧和其他污染事件提供了更多维的分析角度。

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